结合国家制度标准与企业自身需求，定义分类规范，基于分类进行HR域数据的细化管理和权责划分

遵循质量问题事前控制、事中校验以及事后分析质量管控原则，在接口传输、数据录入时增设质量校验，把控数据的准确性

HR数据涉及个人隐私等敏感数据，建立安全规范，通过系统来执行数据分级和敏感数据使用规范

通过配置的方式提供标准、通用和安全的API接口，借助可视化调用监控、帮助用户定位问题，提高效率

覆盖人力资源等部门，为组织、招聘、考勤、薪酬等业态提供基础数据支撑，报表及分析决策的数据支持，奠定药明生物建设HR域数据中心的基础

对集团主数据及参考数据管理现状进行全面梳理，分析当前管理痛点，输出建设方案，指导后续参考数据和主数据建设工作的推进

优化并制定集团主数据管理流程、管理制度，明确各类主数据管理相关方及其职责，输出集团主数据管理制度、主数据管理考核办法、各类主数据管理流程等

完成试点应用中，所涉及主数据管理流程的在线化管理

基于客户主数据治理需求，设计对应的组织体系，包括组织架构，角色与职责，编制主数据管理办法等配套文档

基于客户主数据管理标准与质量需要，优化完善各类主数据标准与质量规则方案

基于各类主数据标准方案，数据使用需求，制定符合规范的主数据集成规范，包括每类主数据与各系统的集成手册